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《基于模糊信息的應用技術研究》——數據處理智能化

發表日期:2016/12/21

  隨著信息時代的到來,人類面臨著越來越多的數據存儲、組織和檢索等信息處理問題。這些問題的特點表現在層次結構上越來越復雜,空間活動的規模上越來越大,時間尺度上越來越快,后果和影響上越來越廣泛和深遠。解決這類問題的關鍵是基于數據的智能(機器學習)技術。研究從已知數據集中挖掘出各種數據模型、尋找規律,利用這些學來的“知識”對未來數據或無法觀測的數據進行預處理。本書的研究主要從訓練集中含有模糊信息的支持向量機分類算法和具有復雜信息的數據挖掘算法兩個方面展開。研究成果在實際問題中得到了應用。
  本書在理論上的研究工作是:引入模糊系數規劃的模型和解法,給出了分類問題中的模糊信息表示方法;將模糊分類問題轉化為求解模糊系數規劃問題;分別建立了Fuzzy線性可分問題、Fuzzy廣義線性可分問題和Fuzzy非線性問題的支持向量分類機(算法);研究了構建模糊支持向量分類機時,模糊系數規劃中最佳閾值的確定方法;對LS-SVM遺傳算法中的參數優化問題進行了研究,對非線性支持向量機回歸算法進行了改進;以Fuzzy聚類、Fuzzy規劃、支持向量機回歸算法為關鍵技術,設計了燒結礦化學成分預測輔助系統,并取得了理想的預測效果;對“最短距離聚類算法”進行了改進,提出了鄰近聚類算法,使其適用于任意形狀的聚類;提出并證明了2個可以快速搜索到最近鄰點的搜索定理;根據搜索定理提出了相應的搜索算法:“基于距離的聚類”算法、“基于閾值的鄰近聚類”算法、“鄰近聚類”算法、“多重聚類”算法;等等。
  本書在技術應用上的研制工作是開發了“中醫癥狀鑒別智能診斷系統”。在理論與實例的結合上,具體設計了圖像分割與影像快速融合、安全設計與信息檢索優化方法、優化設計與決策支持、智能控制技術、第四方物流多屬性指派決策機制等多個研究領域的問題求解方案。
  本書作者王愛民,二級教授、博士、碩導,全國模范教師,河南省省管優秀專家,省教學名師,安陽師范學院計算機學院院長。曾發表論文190余篇。獲得國家發明專利21項,軟件著作權19項。


(王瑞瑞 供稿)

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